Une semaine complète d'immersion technique pour franchir le pas entre l'expérimentation d'un prototype et son déploiement en conditions réelles de production. Encadrés par des praticiens aguerris, vous explorez en profondeur les architectures RAG avancées, l'orchestration d'agents autonomes multi-étapes et les enjeux de résilience, de latence et de souveraineté des modèles.
Ce que vous allez en retirer
- Architecture RAG avancée et vectorisation
- Orchestration d'agents autonomes (LangGraph)
- Déploiement en production et projet fil rouge
Résultats visés
- Maîtriser Python pour l'IA
- Exploiter les LLM en pratique
- Mettre en œuvre une architecture RAG
- Construire et orchestrer des agents IA
- Déployer une application de bout en bout
Prérequis
- Bases en programmation (logique algorithmique). Python de base obligatoire ; remise à niveau prévue.
Programme détaillé
- Jour 1 — Fondations Python pour l'IA et architectures logicielles.
- Jour 2 — LLM : fonctionnement, API et prompt engineering avancé.
- Jour 3 — RAG : embeddings, bases vectorielles et génération augmentée.
- Jour 4 — Agents et orchestration avancée (LangGraph + n8n).
- Jour 5 — Mise en production : déploiement, observabilité, fiabilité, tests ; projet fil rouge.
Cas d'usage
- Un assistant documentaire RAG haute précision qui répond à partir de vos documents
- Un agent autonome multi-étapes capable d'interagir avec des API externes
- Une application IA complète déployée en conditions réelles et scalable
Livrables & Blocs transversaux
Intervenant
Anass Nouri
AI Program Director & Strategy Lead
Cette formation est pensée pour transformer rapidement la compréhension en capacité d’action, avec un format clair, concret et directement applicable.
Intervenant de soutien
Idriss Moumen
Enterprise AI & Automation Specialist
Cet intervenant participe à la co-animation et au support technique pour garantir un accompagnement individuel de chaque participant.
