Les données brutes d'une organisation ne créent de valeur que lorsqu'elles sont transformées en leviers décisionnels fiables. Ce cursus intensif de cinq semaines vous guide à travers toutes les étapes de la Data Science moderne : structuration de pipelines d'analyse, modélisation avancée en Deep Learning et traitement automatique du langage naturel (NLP) pour valoriser vos patrimoines d'information.
Ce que vous allez en retirer
- Cycle complet de la Data Science moderne
- Réseaux de neurones et Deep Learning appliqué
- Traitement du langage naturel (NLP) et projets réels
Résultats visés
- Maîtriser le cycle data science
- Appliquer machine learning et deep learning
- Traiter le langage naturel (NLP)
- Mener un projet de bout en bout
Prérequis
- Bases en programmation. Notions de statistiques appréciées.
Programme détaillé
- S1 — Data Science & AI Foundations.
- S2 — Machine Learning & Pipeline Engineering.
- S3 — Deep Learning & Neural Architectures.
- S4 — Natural Language Processing (NLP).
- S5 — Assessment (évaluation & soutenance de projet).
Cas d'usage
- Un pipeline d'analyse de données de bout en bout
- Un modèle de traitement et classification de texte (NLP)
- Un projet data science complet soutenu devant le jury
Livrables & Blocs transversaux
Intervenant
Souad Eddarouich
Senior Data Scientist & NLP Researcher
Cette formation est pensée pour transformer rapidement la compréhension en capacité d’action, avec un format clair, concret et directement applicable.
Intervenant de soutien
Otman Nouri
Data Science & MLOps Lead
Cet intervenant participe à la co-animation et au support technique pour garantir un accompagnement individuel de chaque participant.
