À l'ère des cyberattaques sophistiquées, l'intelligence artificielle est devenue à la fois le bouclier indispensable des défenseurs et un nouveau vecteur de vulnérabilités. Ce programme de cinq semaines forme les professionnels IT à exploiter le Machine Learning pour la détection précoce d'anomalies, tout en apprenant à sécuriser les applications d'IA elles-mêmes contre l'empoisonnement et les fuites de données.
Ce que vous allez en retirer
- Détection prédictive des anomalies et menaces
- Sécurisation des pipelines et modèles d'IA
- Labs pratiques en environnement isolé
Résultats visés
- Comprendre l'IA appliquée à la cybersécurité
- Utiliser ML et deep learning pour la détection
- Maîtriser les implications éthiques et légales
- Réaliser un cas d'usage sécurité
Prérequis
- Bases en IT/sécurité. Notions de programmation (Python) appréciées.
Programme détaillé
- S1 — Introduction to AI & Threat Landscapes.
- S2 — ML & Deep Learning pour la détection en cybersécurité.
- S3 — Implications éthiques, légales et attaques contre l'IA (Adversarial AI).
- S4 — Hands-on Security Labs & SOC triage.
- S5 — Assessment (évaluation & soutenance).
Cas d'usage
- Pré-tri automatisé d'alertes de sécurité dans un SOC
- Détection d'anomalies et d'intrusions sur des journaux système
- Évaluation et audit des risques IA d'une organisation
Livrables & Blocs transversaux
Intervenant
Safae Achour
AI Security & Compliance Specialist
Cette formation est pensée pour transformer rapidement la compréhension en capacité d’action, avec un format clair, concret et directement applicable.
Intervenant de soutien
Anass Nouri
AI Program Director & Strategy Lead
Cet intervenant participe à la co-animation et au support technique pour garantir un accompagnement individuel de chaque participant.
