تستنزف التقارير الطويلة وإعداد المستندات وتحليل جداول البيانات جزءاً كبيراً من وقت العمل الأسبوعي. على مدار يومين تطبيقيين، ستتعلمون كيفية تحويل الذكاء الاصطناعي إلى مساعد مكتبي موثوق: الاستعلام عن مصادركم المعتمدة بدقة عبر NotebookLM، وأتمتة معالجة البيانات، وإعداد تقارير احترافية وموجزة بكفاءة عالية.
ما الذي ستستفيده
- بحث دقيق وموثق عبر NotebookLM
- أتمتة جداول البيانات والتقارير
- بناء قاعدة معارف موثوقة للقسم
النتائج المستهدفة
- ربح وقت حقيقي في إعداد ومعالجة الوثائق
- استغلال الذكاء الاصطناعي في جداول البيانات والعروض
- بناء واستجواب قاعدة معرفية مؤسساتية
- إجراء أبحاث معمقة وموثوقة
المتطلبات المسبقة
- إتقان العمل المكتبي المعتاد.
البرنامج المفصل
مبني على الدورة 2 (NotebookLM) والدورة 4 (العروض التقديمية والجداول الحسابية):
- الحصة 1 — تحرير الوثائق، المراسلات والملاحظات بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
- الحصة 2 — قاعدة المعرفة المؤسساتية: تجميع واستجواب المصادر والوثائق الذكية (NotebookLM).
- الحصة 3 — البيانات والجداول الحسابية: الصيغ المتقدمة، تنظيف البيانات، التحليل والاستخراج.
- الحصة 4 — العروض التقديمية والأبحاث المعمقة الموثوقة؛ ووحدة الأخلاقيات والسرية.
حالات الاستخدام ومضاعفة الإنتاجية
تطبيقات مهنية عالية الأثر:
- إعداد ملفات المشاريع والتقارير الشاملة في نصف الوقت المعتاد
- تحويل البيانات الخام إلى خلاصات ورسوم بيانية تنفيذية واضحة
- إنشاء قاعدة معرفية تفاعلية خاصة بالمصلحة أو الفريق
المخرجات والوحدات الموازية
المخرج العملي: نموذج تقرير/وثيقة مؤتمت + قاعدة معرفية ذكية خاصة بالخدمة.
الوحدات الموازية: سيكولوجية التغيير · الأخلاقيات وحماية سرية الوثائق.
AN
المؤطر
Anass Nouri
AI Program Director & Strategy Lead
صُمم هذا التكوين لتحويل الفهم بسرعة إلى قدرة على التنفيذ، بصيغة واضحة وعملية وقابلة للتطبيق مباشرة.
IM
مؤطر الدعم
Idriss Moumen
Enterprise AI & Automation Specialist
يشارك هذا المؤطر في تقديم ومواكبة الحصص لضمان المتابعة الفردية لكل مشارك.
