كيف تتعلم الآلة وتفكر بالفعل؟ بعيداً عن المعادلات النظرية المعقدة، تمنحكم هذه الورشة التفاعلية تجربة حية وتطبيقية لتدريب نموذج ذكاء اصطناعي بشكل مرئي بالكامل ودون كتابة سطر برمجي واحد. ستجمعون البيانات وتراقبون مراحل التدريب وتكتشفون بشكل ملموس مصادر الانحياز ودقة النماذج وحدودها.
ما الذي ستستفيده
- تدريب بصري بدون كتابة كود
- فهم عملي وملموس لانحياز البيانات
- نموذج ذكاء اصطناعي ينجزه المشارك
النتائج المستهدفة
- تدريب نموذج ذكاء اصطناعي بسيط بدون برمجة
- فهم دورة تعلم الآلة من جمع البيانات إلى التوقع
- إدراك أهمية جودة البيانات ومعالجة الانحيازات
المتطلبات المسبقة
- لا توجد شروط تقنية.
البرنامج المفصل
مبني على الدورة 5 (تجربة الذكاء الاصطناعي العملية):
- الحصة 1 — التجربة 1: تدريب الآلة على التعرف على الحركات والإشارات والصور؛ ومفهوم بيانات التدريب.
- الحصة 2 — التجربة 2: التعرف على الأرقام والصور، التوقع والحدود؛ ووحدة انحياز البيانات والأخلاقيات.
حالات الاستخدام والتوعية
تطبيقات تفاعلية:
- تبسيط الذكاء الاصطناعي للفرق غير التقنية وإزالة الغموض عنه
- توضيح وإثبات جدوى مشاريع الذكاء الاصطناعي لصناع القرار
- توعية وتدريب الطلبة والمهتمين على أساسيات التعلم الآلي
المخرجات والوحدات الموازية
المخرج العملي: نموذج تعلم آلي مدرب وقيد التشغيل من إنجاز المشارك.
الوحدات الموازية: سيكولوجية التغيير · الأخلاقيات وانحياز البيانات.
BA
المؤطر
Boutaina Aribia
Lead AI Trainer & Consultant
صُمم هذا التكوين لتحويل الفهم بسرعة إلى قدرة على التنفيذ، بصيغة واضحة وعملية وقابلة للتطبيق مباشرة.
NM
مؤطر الدعم
Noureddine Mohtram
Senior Cloud & AI Architect
يشارك هذا المؤطر في تقديم ومواكبة الحصص لضمان المتابعة الفردية لكل مشارك.
