
أسبوع كامل من الانغماس التقني العملي للانتقال من مرحلة التجارب الأولية إلى نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي في بيئة الإنتاج الحقيقية. بإشراف نخبة من الخبراء، ستتعمقون في معماريات RAG المتقدمة، وبناء وتنسيق الوكلاء الأذكياء متعددي المهام، وضمان موثوقية النظم وسيادة البيانات.
ما الذي ستستفيده
- معماريات RAG المتقدمة وقواعد البيانات الشعاعية
- تنسيق الوكلاء الأذكياء المستقلين (LangGraph)
- نشر تطبيقي كامل في بيئة العمل ومشروع تخرج
النتائج المستهدفة
- إتقان بايثون لهندسة الذكاء الاصطناعي
- استثمار النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) برمجياً وعملياً
- تطبيق معماريات RAG للبحث في الوثائق بدقة عالية
- بناء وتنسيق الوكلاء الأذكياء المستقلين (LangGraph)
- نشر التطبيقات في بيئة العمل بكفاءة وموثوقية
المتطلبات المسبقة
- أساسيات البرمجة والمنطق الخوارزمي. معرفة أساسية ببايثون (مع توفير مراجعة تأهيلية).
البرنامج المفصل
- اليوم 1 — أسس بايثون الحديثة لهندسة الذكاء الاصطناعي والمعماريات البرمجية.
- اليوم 2 — النماذج اللغوية (LLMs): آليات العمل، استدعاء واجهات API وهندسة الأوامر المتقدمة.
- اليوم 3 — معماريات RAG الإنتاجية: التضمين المتجهي، قواعد البيانات المتجهية وتوليد الإجابات الدقيقة.
- اليوم 4 — تنسيق الوكلاء الأذكياء المستقلين (Agents) باستخدام LangGraph و n8n.
- اليوم 5 — النشر في بيئة الإنتاج: المراقبة والموثوقية، الاختبارات البرمجية، وإطلاق المشروع الفعلي.
حالات الاستخدام ومشاريع الماستر كلاس
- مساعد ذكي فائق الدقة (RAG) يستجيب بدقة انطلاقاً من وثائق ومراجع الشركة
- وكيل ذكي مستقل متعدد الخطوات قادر على التفكير واستدعاء واجهات برمجة التطبيقات الخارجية
- تطبيق ويب ذكي متكامل ومنشور في بيئة إنتاج سحابية حقيقية وقابلة للتوسع
المخرجات والوحدات الموازية
المؤطر
Anass Nouri
AI Program Director & Strategy Lead
صُمم هذا التكوين لتحويل الفهم بسرعة إلى قدرة على التنفيذ، بصيغة واضحة وعملية وقابلة للتطبيق مباشرة.
مؤطر الدعم
Idriss Moumen
Enterprise AI & Automation Specialist
يشارك هذا المؤطر في تقديم ومواكبة الحصص لضمان المتابعة الفردية لكل مشارك.


