لا تصنع البيانات الخام أي قيمة ما لم تتحول إلى قرارات ورؤى استراتيجية موثوقة. يقودكم هذا المسار المتخصص على مدى خمسة أسابيع عبر كافة ركائز علم البيانات الحديث: بناء خطوط معالجة متكاملة، ونمذجة التعلم العميق، وتطبيقات المعالجة الآلية للغة الطبيعية لاستثمار أصول البيانات المؤسسية.
ما الذي ستستفيده
- الدورة المتكاملة لعلم البيانات التطبيقي
- الشبكات العصبية والتعلم العميق العملي
- معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ومشاريع واقعية
النتائج المستهدفة
- إتقان دورة حياة مشاريع علم البيانات
- تطبيق تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق
- بناء نماذج معالجة اللغة الطبيعية وتحليل النصوص
- قيادة مشروع علم بيانات متكامل حتى الإنتاج
المتطلبات المسبقة
- أساسيات البرمجة ومفاهيم الإحصاء.
البرنامج المفصل
مسار تطبيقي على مدار 5 أسابيع يشمل علم البيانات، النمذجة ومعالجة النصوص:
- الأسبوع 1 — دورة حياة علم البيانات والتحليل الاستكشافي المتقدم.
- الأسبوع 2 — هندسة الخصائص (Feature Engineering) وبناء مسارات التعلم الآلي.
- الأسبوع 3 — التعلم العميق وهندسة الشبكات العصبية الاصطناعية.
- الأسبوع 4 — معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتضمين المتجهي للنصوص.
- الأسبوع 5 — أسبوع التقييم، عرض المشروع ومناقشته.
حالات الاستخدام في علم البيانات
مشاريع تطبيقية في تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي:
- مسار بيانات مؤتمت بالكامل للاستيراد والتنظيف والنمذجة والتوقع
- نموذج معالجة لغة طبيعية لتصنيف النصوص واستخراج المعلومات
- مشروع علم بيانات متكامل يتم الدفاع عنه أمام لجنة التقييم
المخرجات والوحدات الموازية
المخرج العملي: شهادة معتمدة من AI HUB + مشروع علم بيانات متكامل.
الوحدات الموازية: الأخلاقيات وقانون الذكاء الاصطناعي.
SE
المؤطر
Souad Eddarouich
Senior Data Scientist & NLP Researcher
صُمم هذا التكوين لتحويل الفهم بسرعة إلى قدرة على التنفيذ، بصيغة واضحة وعملية وقابلة للتطبيق مباشرة.
ON
مؤطر الدعم
Otman Nouri
Data Science & MLOps Lead
يشارك هذا المؤطر في تقديم ومواكبة الحصص لضمان المتابعة الفردية لكل مشارك.
