Ce que vous allez en retirer
- Aucun point fort spécifié
Résultats visés
- Exploiter les LLM via API et prompt engineering
- Concevoir une architecture de données pour l'IA
- Mettre en œuvre un pipeline RAG
- Construire et orchestrer des agents IA
Prérequis
- Connaissances de base en informatique et bureautique
Programme
- LLM et prompt engineering appliqué
- Data architecture pour l'IA
- RAG : connecter l'IA à ses données
- Agents IA et orchestration (LangGraph + n8n)
Exemples & ateliers
- Projet : assistant qui répond à partir de vos documents
- Projet : agent autonome multi-étapes
Cas d'usage
- Un chatbot interne nourri par la documentation
- Un agent qui traite et répond aux demandes entrantes
TA
Intervenant
Team AIHUB
Experts formation & delivery
Cette formation est pensée pour transformer rapidement la compréhension en capacité d’action, avec un format clair, concret et directement applicable.
