Ce que vous allez retirer de la session
- Comprendre les principes fondamentaux de l'architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) et de l'ingestion de bases de documents.
- Apprendre à concevoir des agents IA complexes dotés d'outils et de mémoire en utilisant LangGraph ou n8n.
- Analyser et déboguer des problèmes fréquents de production (hallucinations, latence, coûts d'API).
Ce que tu repars avec
- Dépôt de code (GitHub boilerplate) comprenant un pipeline RAG fonctionnel et un squelette d'agent LangGraph.
- Accès à des scénarios n8n d'automatisation d'agents pré-configurés.
- Guide de sécurité et d'évaluation des performances des LLM.
Infos pratiques
- Audience
- Développeurs / techniciens / data
- Inscription
- Non spécifié
- Ville
- Rabat
- Langue
- Français / Darija
Agenda
Aucun programme disponible pour le moment
Intervenants
IT
Imane Tahiri
LLM Engineer
MA
Mehdi Amrani
Full-Stack Lead
