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Introduction
Le Maroc fait face à un paradoxe de santé publique : un pays en pleine transition épidémiologique, avec des maladies chroniques en hausse, des zones rurales sous-médicalisées et une population qui vieillit — mais aussi une communauté scientifique et technologique capable de concevoir des réponses innovantes. C'est précisément à ce carrefour qu'AI4Morocco a créé le groupe de travail IA4Santé.
Ce groupe réunit médecins, data scientists, ingénieurs biomédicaux, chercheurs universitaires et professionnels de santé publique autour d'une conviction commune : l'intelligence artificielle n'est pas une menace pour la médecine humaine, c'est son meilleur allié potentiel — à condition de la développer de manière rigoureuse, éthique et adaptée au contexte marocain.
L'imagerie médicale : le terrain le plus avancé
L'un des axes les plus concrets du groupe IA4Santé concerne l'imagerie médicale et la radiologie. À l'échelle mondiale, les systèmes d'IA capables d'analyser des radiographies, des IRM et des scanners ont atteint en 2025 des niveaux de précision comparables à ceux des spécialistes humains pour la détection de certains cancers, notamment le cancer du poumon, du sein et de la prostate.
Au Maroc, où le ratio radiologue/population reste très insuffisant — particulièrement dans les régions de l'Oriental, de Drâa-Tafilalet ou de Guelmim-Oued Noun — ces outils représentent une opportunité réelle de réduire les délais de diagnostic et d'améliorer l'accès aux soins spécialisés. Le groupe IA4Santé travaille à l'identification des partenaires hospitaliers publics et privés susceptibles d'accueillir des projets pilotes d'assistance IA en radiologie.
Les diagnostics prédictifs : anticiper avant de guérir
L'autre grand chantier du groupe concerne les diagnostics prédictifs. L'idée est simple dans son principe : en analysant des données de santé agrégées — résultats d'analyses, historiques médicaux, données socio-économiques, facteurs environnementaux — un système d'IA peut identifier des patients à risque élevé pour certaines pathologies avant même l'apparition des symptômes.
Pour le Maroc, les applications les plus pertinentes concernent le diabète de type 2 (dont la prévalence dépasse 12% chez les adultes selon les dernières données du ministère de la Santé), l'hypertension artérielle, certains cancers à forte incidence comme le cancer du col de l'utérus, et les complications liées aux maladies cardiovasculaires. Le groupe travaille sur les conditions de collecte et d'utilisation éthique des données de santé, en lien étroit avec le groupe IA Éthique & Confiance Numérique d'AI4Morocco.
La télémédecine augmentée par l'IA
La pandémie de Covid-19 a accéléré l'adoption de la télémédecine au Maroc, mais les consultations à distance restent limitées par la qualité de la connexion internet dans les zones rurales et par l'absence d'outils d'aide à la décision pour les médecins généralistes qui doivent gérer des cas complexes sans spécialiste disponible immédiatement.
Des systèmes d'IA capables d'assister un médecin généraliste en temps réel — en analysant les symptômes décrits, en suggérant des pistes diagnostiques, en signalant les signaux d'alerte — pourraient transformer la médecine de premier recours au Maroc. Le groupe IA4Santé explore ces possibilités en tenant compte des contraintes réelles : langues parlées (arabe dialectal, amazigh, français), niveau de littératie numérique des patients et disponibilité des infrastructures.
Le défi des données : construire avec ce qu'on a
L'un des freins les plus souvent cités par les membres du groupe IA4Santé est l'accès aux données médicales de qualité, structurées et anonymisées. Sans données, pas d'entraînement de modèles. Et sans données représentatives de la population marocaine, les modèles entraînés sur des données occidentales risquent d'être peu performants ou biaisés dans le contexte local.
Le groupe travaille donc sur deux fronts parallèles : d'une part, le plaidoyer pour la création de jeux de données médicales marocains ouverts et anonymisés, en partenariat avec les hôpitaux universitaires et le ministère de la Santé ; d'autre part, l'exploration de techniques d'apprentissage fédéré qui permettent d'entraîner des modèles sur des données distribuées sans les centraliser, préservant ainsi la confidentialité des patients.
Ce que vous pouvez faire
Si vous êtes professionnel de santé, chercheur, développeur ou simplement citoyen convaincu que l'IA peut améliorer la santé au Maroc, le groupe IA4Santé est ouvert à tous les profils. AI4Morocco croit que les meilleures solutions naissent de la diversité des regards — celui du médecin qui connaît le terrain, du data scientist qui maîtrise les modèles, et du patient qui vit la réalité du système de soins.
AH
Auteur
AI HUB Editorial
Research Desk
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