ما الذي ستستفيده
- استكشاف تقني عميق للبنيات الداخلية للمحولات (Transformers) وضبط النموذج (Fine-tuning).
- ورش عمل عملية حول تحسين النماذج (الكمية، التقطير) ونشرها على نطاق واسع.
- تحليل مقارن متقدم لأداء النماذج مفتوحة المصدر مقابل النماذج الخاصة في حالات واقعية.
النتائج المستهدفة
- فهم بنية المكونات الداخلية للمحولات (transformers).
- إتقان التقنيات المتقدمة لضبط وتكميم (quantization) النماذج.
- تقييم ومقارنة النماذج المفتوحة والخاصة بموضوعية في بيئة التشغيل.
- تنفيذ استراتيجيات تحسين التكلفة والاستدلال للنماذج على نطاق واسع.
المتطلبات المسبقة
- المعرفة الأساسية بالمعلوماتية والمكتبية
YE
المؤطر
Yassine El Idrissi
AI Product Lead
صُمم هذا التكوين لتحويل الفهم بسرعة إلى قدرة على التنفيذ، بصيغة واضحة وعملية وقابلة للتطبيق مباشرة.
IT
مؤطر الدعم
Imane Tahiri
LLM Engineer
يشارك هذا المؤطر في تقديم ومواكبة الحصص لضمان المتابعة الفردية لكل مشارك.
