ما الذي ستستفيده
- فهم نظري وعملي لبنيات RAG لربط نموذج لغوي كبير بالبيانات الخاصة بالمؤسسة.
- مهارات التنسيق لتصميم وكلاء مستقلين متعددي المهام (LangChain / LangGraph).
- المفاهيم الضرورية لأمن واجهات البرمجة، وتقييم التكاليف، وتحسين زمن الاستجابة لبيئة الإنتاج.
النتائج المستهدفة
- استغلال النماذج اللغوية الكبيرة عبر واجهات البرمجة وهندسة الأوامر
- تصميم بنية بيانات مخصصة للذكاء الاصطناعي
- تنفيذ مسار RAG
- بناء وتنسيق وكلاء الذكاء الاصطناعي
المتطلبات المسبقة
- المعرفة الأساسية بالمعلوماتية والمكتبية
IT
المؤطر
Imane Tahiri
LLM Engineer
صُمم هذا التكوين لتحويل الفهم بسرعة إلى قدرة على التنفيذ، بصيغة واضحة وعملية وقابلة للتطبيق مباشرة.
MA
مؤطر الدعم
Mehdi Amrani
Full-Stack Lead
يشارك هذا المؤطر في تقديم ومواكبة الحصص لضمان المتابعة الفردية لكل مشارك.
