أهم النقاط
- آدا لوفليس (1843). تتضمن ملاحظاتها حول المحرك التحليلي لتشارلز باباج أول خوارزمية منشورة مخصصة لآلة. كما توقعت أن الآلة يمكنها معالجة الرموز، وحتى تأليف الموسيقى.
- كارين سبارك جونز (1972). اخترعت عالمة الكمبيوتر هذه من كامبريدج IDF (تردد المستند العكسي)، الذي يعطي وزنًا أكبر للكلمات النادرة في مجموعة من المستندات. لا يزال TF-IDF الناتج عنه في صميم محركات البحث.
- فيي-فيي لي (2009). أنشأت ImageNet، أكثر من 14 مليون صورة مشروحة، والتي أدت مسابقتها في عام 2012 إلى صعود التعلم العميق. ثم شاركت في تأسيس AI4ALL لتنويع مواهب الذكاء الاصطناعي.
- رنا القليوبي (2009). ولدت في القاهرة، شاركت في تأسيس Affectiva، الرائدة في "الذكاء الاصطناعي العاطفي" الذي يحلل تعابير الوجه والصوت.
مقدمة: الذكاء الاصطناعي، تحدي التنوع والشمول
نادراً ما نسأل من يبني الذكاء الاصطناعي، في حين أنه يقرر المزيد والمزيد من الأمور: أي سيرة ذاتية تُقرأ، أي وجه يُتعرف عليه، أي إجابة تظهر أولاً. في 30 أكتوبر بالرباط، جمعت AI4Morocco و AI HUB مجتمعًا حول هذا السؤال، خلال أمسية تواصل بعنوان "النساء والذكاء الاصطناعي: من الملاحظة إلى العمل".
قادت الأمسية سلمى غرابى، المؤسسة والرئيسة التنفيذية لشركة DEVSTRATECH، الخبيرة في الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي، ورئيسة قسم البحث والابتكار في Women in AI Morocco. مسيرتها هي أفضل نقطة انطلاق: إجازة في الرياضيات التطبيقية، ماجستير في نظرية الأنظمة وعلوم الكمبيوتر (جائزة Imagine Cup المغرب 2014)، بحث دكتوراه في التوافقية والجبر، برنامج TechWomen في وادي السيليكون عام 2019، ثم تأسيس DEVSTRATECH في عام 2023. تدرس في ESLSCA باريس، والجامعة الدولية بالرباط (UIR)، وجامعة محمد السادس متعددة التخصصات التقنية (UM6P)، و HESTIM، وقد دربت أكثر من 2000 شخص على الذكاء الاصطناعي، في الشركات والجامعات. مسيرة تصفها بأنها "غير خطية"، مع خيط أحمر: ديمقراطية الرقمنة والذكاء الاصطناعي من خلال تطوير الكفاءات البشرية.
قدمت عرضها في ثلاث مراحل: الملاحظة، الفرص، والآليات.
رائدات الذكاء الاصطناعي: تاريخ من المساهمات النسائية
قبل الأرقام، تذكير: النساء لسن جديدات في مجال الذكاء الاصطناعي. لقد تركن بصمتهن في كل مرحلة تقريبًا من تاريخه.
- آدا لوفليس (1843). تتضمن ملاحظاتها حول المحرك التحليلي لتشارلز باباج أول خوارزمية منشورة مخصصة لآلة. كما توقعت أن الآلة يمكنها معالجة الرموز، وحتى تأليف الموسيقى.
- كارين سبارك جونز (1972). اخترعت عالمة الكمبيوتر هذه من كامبريدج IDF (تردد المستند العكسي)، الذي يعطي وزنًا أكبر للكلمات النادرة في مجموعة من المستندات. لا يزال TF-IDF الناتج عنه في صميم محركات البحث.
- فيي-فيي لي (2009). أنشأت ImageNet، أكثر من 14 مليون صورة مشروحة، والتي أدت مسابقتها في عام 2012 إلى صعود التعلم العميق. ثم شاركت في تأسيس AI4ALL لتنويع مواهب الذكاء الاصطناعي.
- رنا القليوبي (2009). ولدت في القاهرة، شاركت في تأسيس Affectiva، الرائدة في "الذكاء الاصطناعي العاطفي" الذي يحلل تعابير الوجه والصوت.
- دافني كولر (2012). شاركت في تأسيس Coursera، وفتحت دورات الجامعات الكبرى للعالم أجمع.
- جوي بولامويني (2018). كشفت مع تيمينيت جيبرو عن تحيزات أنظمة تحليل الوجه (سنعود إلى ذلك لاحقًا).
- ميرا موراتي (2022). المديرة التقنية لـ OpenAI عند إطلاق ChatGPT، الذي وضع الذكاء الاصطناعي التوليدي في متناول الجميع.
المفارقة الحالية: مواهب نسائية ممثلة تمثيلاً ناقصًا ومعرضة للخطر
المغرب لديه أيضًا رائداته اللواتي يبنين النظام البيئي: غيثة مزور، التي قادت استراتيجية المغرب الرقمي 2030؛ أمل الفلاح السغروشني، خبيرة في أنظمة الوكلاء المتعددين؛ سعيدة بلوعلي، متخصصة في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي بجامعة محمد الأول؛ مها غميرة، التي جمع كرسي اليونسكو-جامعة محمد السادس متعددة التخصصات التقنية "المرأة في العلوم" أكثر من 4000 امرأة حول الذكاء الاصطناعي؛ لمياء عزيزي (UM6P)، هاجر موسانيف (جامعة القاضي عياض)، كوثر المغراوي (IBM Research) وكنزة آيت سي عبو، التي تبسط الذكاء الاصطناعي في كتابها Keine Panik, ist nur Technik.
ربما يكون هذا الرقم هو الأكثر دلالة في الأمسية. في المغرب، 42.2% من خريجي الهندسة هم من النساء، وهي نسبة أعلى من العديد من دول منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية (اليونسكو، عبر Médias24، 2021). ومع ذلك، فإن 16.8% فقط من النساء نشطات في عام 2024، مقابل 20.4% في عام 2014، و 30.2% من خريجات التعليم العالي عاطلات عن العمل، مقابل 17.9% من الرجال (دراسة CEMRAP، عبر Hespress، 2026).
المغرب يدرب المواهب، ثم يفقدها في الطريق.
كلما ارتفعنا في المناصب، قل عدد النساء.
تظهر الظاهرة نفسها على المستوى الدولي. في الولايات المتحدة في عام 2025، تمثل النساء 50% من التوظيف خارج مجال الذكاء الاصطناعي، و 26% من التوظيف في مجال الذكاء الاصطناعي، و 13% من المناصب القيادية في شركات الذكاء الاصطناعي (LinkedIn Economic Graph). في مجال التكنولوجيا بشكل عام، يشكلن 29% من القوى العاملة و 14% من المناصب القيادية (الأمم المتحدة، Gender Snapshot 2025).
ويتعلق الذكاء الاصطناعي بهن بشكل وثيق للغاية: 28% من الوظائف التي تشغلها النساء معرضة للأتمتة بواسطة الذكاء الاصطناعي، مقابل 21% للوظائف التي يشغلها الرجال (الأمم المتحدة، 2025).
تتلخص خلاصة المحاضرة في جملة واحدة: أكثر عرضة للذكاء الاصطناعي، وأقل حضوراً في مجال بنائه.
عندما يعيد الذكاء الاصطناعي إنتاج الصور النمطية: أمثلة ملموسة
هذا الخلل ليس مجرد مسألة عدالة داخلية. بل ينعكس في المنتجات. تم عرض أربع حالات موثقة:
- التوظيف. أداة فرز السير الذاتية التي اختبرتها أمازون كانت تعاقب كلمة "women’s". بعد تدريبها على طلبات سابقة كانت في الغالب ذكورية، تعلمت استبعاد الملفات الشخصية النسائية. تم التخلي عنها (رويترز، 2018).
- اللغة. نماذج مدربة على أخبار جوجل ربطت "الرجل" بـ "المبرمج" و "المرأة" بـ "ربة المنزل" (Bolukbasi et al.، 2016).
- المساعدات الصوتية. أصوات أنثوية افتراضية، ردود متساهلة تجاه التحرش: أشارت اليونسكو إلى سيري، أليكسا، ومساعد جوجل (2019).
- الذكاء الاصطناعي التوليدي. وفقًا لليونسكو (2024)، يصف لاما 2 النساء في أدوار منزلية حوالي أربع مرات أكثر من الرجال.
فرص ناشئة للمرأة في مجال الذكاء الاصطناعي
ويظل المثال الأكثر دلالة هو تحليل الوجه. فقد قيست دراسة Gender Shades (2018)، التي أجرتها جوي بولامويني وتيمينيت جيبرو، ما يصل إلى 34.7% من الأخطاء للنساء ذوات البشرة الداكنة، مقابل 0.8% على الأكثر للرجال ذوي البشرة الفاتحة. دفعت هذه الأعمال الشركات الكبرى إلى مراجعة أنظمتها وأثرت النقاش حول التنظيم. أسست جوي بولامويني رابطة العدالة الخوارزمية (Algorithmic Justice League).
ليس كل شيء قاتمًا. وفقًا للمنتدى الاقتصادي العالمي ولينكد إن (مارس 2025)، تقلصت فجوة المهارات في الذكاء الاصطناعي بين النساء والرجال في 74 اقتصادًا من أصل 75 بين عامي 2018 و 2025. في Coursera، جاء 36% من التسجيلات في دورات الذكاء الاصطناعي التوليدي من النساء في عام 2025، مقابل 32% في عام 2024. ومع ذلك، لا يزالن يمثلن أقل من ثلث الكفاءات المؤهلة في الذكاء الاصطناعي.
تُفتح ثلاثة أبواب، وفقًا لسلمى غرابى:
- النمذجة الأولية بدون برمجة. الذكاء الاصطناعي التوليدي والبرمجة بدون كود يخفضان الحاجز التقني.
- الريادة بشكل أسرع. اختبار فكرة أو عرض أو سوق في غضون أيام قليلة.
- الوصول إلى مهن جديدة. حوكمة الذكاء الاصطناعي، الذكاء الاصطناعي المسؤول، التكامل المهني.
تسريع التغيير: آليات فردية وإطار جماعي
تم اقتراح ثلاث آليات فردية:
- التدريب المستمر، وإظهار ذلك. الشهادات، المشاريع الملموسة، المحفظة: جعل الكفاءات مرئية.
- التحدث علناً. النشر، التدخل، الترشح للجوائز والبرامج.
- بناء الشبكات. الشبكات، التوجيه، مجتمعات الممارسة: التقدم معًا.
دعوة للعمل والتبادل
على صعيد الإطار القانوني، يتوفر المغرب بالفعل على دعائم: المادة 19 من دستور 2011 (المساواة وهدف المناصفة)، وتوصية اليونسكو بشأن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي الموقعة في 2021، ومشروع قانون Digital X.0، الذي يعلن عن الشفافية وعدم التمييز. في أوروبا، يصنف قانون الذكاء الاصطناعي (AI Act) الذكاء الاصطناعي للتوظيف ضمن الأنظمة "عالية المخاطر"، مع التزامات متوقعة اعتبارًا من ديسمبر 2027. وهذا يمثل تحديًا مباشرًا للشركات المغربية المرتبطة بالسوق الأوروبية.
ما يمكننا المطالبة به جماعيًا: تدقيقات تحيز النوع الاجتماعي، بيانات مفصلة حسب الجنس، والمناصفة في حوكمة الذكاء الاصطناعي.
اختتمت الأمسية بتحدٍ بسيط: اختيار آلية في تلك الليلة، والالتزام بها لمدة 30 يومًا، والتحدث عنها مع الشخص الجالس بجانبك. دارت جلسة الأسئلة حول استفسارين: ما هو العائق الذي كلفك أكثر حتى الآن؟ وما هي أداة الذكاء الاصطناعي التي غيرت طريقة عملك؟
شكرًا لسلمى غرابى على مداخلتها، ولجميع المشاركات والحاضرين على جودة النقاشات. للتواصل مع المحاضرة: linkedin.com/in/salmagherraby · devstratech.com.
للمشاركة في لقاءاتنا القادمة، تابعوا AI4Morocco واطلعوا على فعالياتنا على aihub.ma.
الكاتب
AI HUB Editorial
Research Desk
